Articles — Recent

Trong thời buổi hiện nay, CNTT không chỉ là phương tiện hỗ trợ cho cuộc sống, nhu cầu cá nhân mà còn được xem như thước đo về sự phát triển của bất kì một tổ chức, quốc gia nào. Việc triển khai các hệ thống quản lý giúp gia tăng năng suất hoạt động một cách hiệu quả, giảm thiểu tối đa tình trạng sai sót do ảnh hưởng về mặt tâm sinh lý con người. Tuy nhiên, hiện vẫn không ít các khách sạn vừa và nhỏ chỉ thực hiện công việc quản lý khách sạn thủ công. Do đó, đồ án này được thiết kế nhằm tối ưu hóa các công việc thủ công lặp đi lặp lại, tránh tình trạng sai sót và thiếu chính xác trong vấn đề quản lý khách sạn.

Exercises sheet for high school students in Skoura-Boulmane , Morocco

Parmanand Saraswat's Résumé. Created with the Infographics CV template.

Aadhithya Dinesh's Resume

Nikhita's resume. Created with the TwentySeconds CV template.

Layout com CSS

Relatório final de Trabalho de Conclusão de Curso

This is a presentation I gave about what LaTeX can do some years ago. I've continued to update it (slightly) for other talks. As this is quite a large project with many files and packages, users on the Free plan may not be able to compile it successfully on Overleaf. If that's the case, feel free to grab the PDF here, and download the sources as a .zip for offline perusal/compilation!

In the last few years the resolution of NLP tasks with architectures composed of neural models has taken vogue. There are many advantages to using these approaches especially because there is no need to do features engineering. In this paper, we make a survey of a Deep Learning architecture that propose a resolutive approach to some classical tasks of the NLP. The Deep Learning architecture is based on a cutting-edge model that exploits both word-level and character-level representations through the combination of bidirectional LSTM, CNN and CRF. This architecture has provided cutting-edge performance in several sequential labeling activities for the English language. The architecture that will be treated uses the same approach for the Italian language. The same guideline is extended to perform a multi-task learning involving PoS labeling and sentiment analysis. The results show that the system performs well and achieves good results in all activities. In some cases it exceeds the best systems previously developed for Italian.